본 연구는 AI 기술을 활용한 적응형(adaptive) 한국어 말하기 평가 개발의 가능성과 방향성을 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 현행 한국어 말하기 평가(TOPIK 말하기, 세종한국어평가)의 현황을 검토하고, 적응형 평가의 개념과 원리를 고찰한 후, 국내외 적응형 말하기 평가 사례를 분석하였다. 또한 적응형 한국어 말하기 평가 개발 단계와 자동 채점 시스템 구현을 위한 핵심 고려 사항을 제안하였다. 연구 결과, 적응형 말하기 평가의 성공적 개발을 위해서는 자동 채점이 용이한 평가 구인과 문항 유형의 선정, 고도의 한국어 자동 음성 인식(ASR) 기술 개발, 대규모 학습자 발화 데이터 구축이 필수적임을 확인하였다.